噪声背景下的盲源分离算法

摘要

分析了当存在高斯背景噪声时一类盲分离算法的性能,指出此时盲分离算法仍可用于估计解混矩阵,而输出信号为分离的源信号与高斯噪声的叠加.利用现代时间序列分析方法(MTSSAM)建立了输出信号的自回归移动平均(ARMA)新息模型,并给出了一种基于多维线性最小二乘法的信号滤波算法.仿真试验表明,该算法稳定且收敛,可以在背景噪声存在时有效地恢复源信号的波形.