基于MCMC的CDMA系统联合激活用户识别和信道估计

摘要

用户激活参数和信道参数影响了CDMA系统多用户检测算法的性能.根据CDMA接收信号表达式,把接收信号看作以用户激活数和用户路径数为参数的被噪声污染的复合Poisson过程,利用信道脉冲响应疏状特性,把信道脉冲响应建模为Bernoulli-Gaussian过程,然后使用马尔科夫-蒙特卡罗仿真技术求出参数后验概率分布最优化解,实现联合激活用户识别和信道参数估计.由于考虑了匹配滤波后增强的噪声相关性,仿真结果表明,在相同信噪比下基于马尔科夫-蒙特卡罗仿真算法估计误差性能优于期望最大化算法和迭代条件模算法.