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罗向龙; 高静怀;
西安交通大学波动与信息研究所,西安,710049;
长安大学信息工程学院,西安,710064;
广义解调; 奇异值分解; 时频表示; 信号增强;
机译:非迭代工况下基于迭代广义解调的时频解调分析
机译:基于迭代广义解调改善能量分离的时变调制信号时频分析
机译:基于广义解调时频分析的包络阶次谱及其在齿轮故障诊断中的应用
机译:基于迭代广义解调的时频谱非平稳工况下齿轮箱故障诊断
机译:CFS:基于冗余小波方法的声音信号的时频表示。
机译:使用电机图像分类中的时频原子增强多实例表示
机译:Wigner分布的奇异值分解用于超声回波的时频表示
机译:结合时频表示和参数分析增强睡眠脑电信号的瞬态。
机译:学习表示神经网络中重量张量的奇异值分解矩阵的截断等级
机译:学习表示神经网络重量张量的奇异值分解矩阵的截断等级
机译:学习表示神经网络中权重张量的奇异值分解矩阵的交易范围
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