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基于PSF参数估计的运动模糊车牌图像复原方法

     

摘要

运动模糊是引起图像退化的主要因素之一,严重影响了公安机关利用视频、图像获取犯罪嫌疑车辆车牌等重要的案件信息的效果.为了解决运动模糊车牌图像的复原问题,提出了一种基于运动模糊PSF参数估计的车牌图像复原方法,分别对PSF函数中的运动模糊方向和运动模糊长度进行最优估计,构成PSF最优参数估计用于模糊车牌图像的处理.仿真实验表明,该方法能够有效地从模糊车牌图像中获取车牌信息,满足了公安机关对模糊车牌图像处理的迫切需求.

著录项

  • 来源
    《中国刑警学院学报》|2017年第4期|121-124|共4页
  • 作者单位

    中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035;

    辽宁网络安全执法协同创新中心 辽宁 沈阳 110035;

    中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035;

    辽宁网络安全执法协同创新中心 辽宁 沈阳 110035;

    沙雅县公安局 新疆 阿克苏地区 842200;

    中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035;

    中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035;

    中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    PSF; Lucy-Richardson算法; 运动模糊; 参数估计;

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