The Best Answers？ Think Twice： Identifying Commercial Campagins in the CQA Forums

摘要

在一个新兴的趋势，越来越多的因特网用户从社区问题和答案(CQA ) 网站寻找信息，当在如此的网站的交互通讯向用户提供信任的稀罕感情。经常，当他们为最好的答案浏览 CQA 网站时，终端用户寻找立刻的帮助。因此，他们应该被向警告在答案后面隐藏的任何潜在的商业运动，是必要的。存在研究更集中于答案的质量并且不满足上述需要。问题和答案的文本的类似广泛地在以前的研究被使用。然而，当面对商业付的海报时，这个特征将不再是有效的。更多的上下文信息例如写模板和一个用户名声磁道，需要一起被联合形成一个新模型检测潜在的运动答案。在这篇论文，我们开发自动地分析商业垃圾的隐藏的模式并且每当一个潜在的商业运动被检测时，即刻地提起闹钟到终端用户的一个系统。我们的察觉方法集成语义分析和海报记录并且在象 microblogs 或新闻报告那样的论坛的另外的类型利用与那些大部分不同的 CQA 网站的特殊特征。我们的系统是适应的并且提供新证据随着时间的过去由察觉算法揭开了。在三个月的一个时期上从一个流行中国 CQA 网站与真实世界的踪迹数据验证了，我们向 CQA 的适应察觉的系统表演伟人潜力乱寄邮件给。