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黄若然; 崔莉; 韩传奇;
中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心;
中国科学院大学计算机科学与技术学院;
因子分解机; 特征-类别交互; 注意力网络; 深度神经网络; 稀疏情景预测;
机译:特征交互滤波中交互式情景衍生方法的实验评价
机译:因子分解机在用户行为预测中的应用
机译:推荐系统中的稀疏性,可伸缩性和分布。
机译:一种有效的计算方法用于使用加权极限学习机预测药物目标交互加快机器人特征
机译:预测推荐系统中的缺失评级:适应因子分解法
机译:预测非对称稀疏矩阵因子分解中的结构
机译:知识驱动的稀疏学习方法,用于识别可预测的高阶特征交互以进行系统输出预测
机译:基于稀疏特征编码的推荐系统
机译:在交互预测方法中存储与运动预测有关的信息的方法以及在交互预测方法中获取与运动预测有关的信息的方法
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