Redir:一个新颖的社交网络分析系统

摘要

大量无向网络在形成时往往都伴随着方向性,这是因为社会关系的建立一般包含着主动关注和被动响应这类存在方向的过程.社会关系的方向性不仅体现了个体在一个社交关系中的积极性,而且可用于区别他的积极朋友和消极朋友.尝试在无向网络图中推断出潜藏的有向关系,对于增进用户对社交网络的理解具有重要的理论意义.设计和实现了一个新颖的社交网络分析系统Redir,给定一个无向社交网络图,Redir能推断出潜藏的有向关系,并构建一个对应的有向网络图.在此基础上,Redir还包括一系列分析工具,例如用户中心性分析、朋友预测、社区发现和兴趣推断.用户可以通过交互界面使用各个工具,分析比较原有的无向图和推断有向关系后得到的有向图的异同,并评估有向性发现的意义所在.