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洪敏; 贾彩燕; 李亚芳; 于剑;
交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京 100044;
北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044;
北京工业大学信息学部 北京 100124;
数据挖掘; 多视图; 聚类; K-means; 样本权重;
机译:TW-$(k)$-Means:多视图数据的自动两级可变加权聚类算法
机译:基于加权样本的广义熵核模糊聚类算法
机译:多目标优化结合生成模型的统一多视图聚类算法
机译:基于角度信息的样本加权K均值聚类算法
机译:多视图加权网络。
机译:一种使用多视图聚类算法和深度特征的癫痫检测方法
机译:研究不同的移动性模型和聚类算法,例如加权聚类算法(WCA)和动态移动性自适应聚类算法(DMAC) ud ud
机译:数据和卫生统计,系列2,编号142.全国家庭增长调查,第6周期:样本设计,加权,估算和方差估计。数据评估和方法研究
机译:具有多样本多视图加权的人脸轨迹识别
机译:多样本多视图加权的人脸轨迹识别
机译:从加权特征生成未加权样本
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