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许行; 张凯; 王文剑;
山西大学计算机与信息技术学院 太原030006;
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006;
小样本数据; 特征选择; 互信息; 特征分组; 过滤型算法;
机译:一种新的医学数据分类特征选择方法:内核F分数特征选择
机译:协整行小样本应用选择方法的特征
机译:DBFS:一种有效的基于密度的特征选择方案,适用于小样本量和高维不平衡数据集
机译:小样本大小的神经成像分析时频特征选择方法
机译:一种基于支持向量机的文本分类新特征选择方法。
机译:小样本基因芯片数据的基因选择方法
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法
机译:用于导航系统的数据选择方法,包括将数据存储在数据介质上,并通过数据介质的特征识别原始数据介质,其中特征是数据介质上表面的反射率
机译:提高生产力的方法,改良农作物,植物转基因植物的特征的方法,一种等位基因的鉴定和选择方法。提高硝酸盐吸收率的方法,DNA构建物,提高效率的方法,种子,多核苷酸重组表达盒,提高生产力的方法。改良根系结构的方法,鉴定方法,辅助选择方法
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