分形图像编码中的特征差值分类法

摘要

基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质.编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一,对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程,是解决上述问题的重要手段之一.在简单介绍当前常用的分类算法的基础上,基于分形编码的收缩特性提出一种特征差值分类算法,该方法原理简单,实现方便,灵活性强,能够和多种其它算法相结合,有效地排除不符合收缩特性的"伪匹配”,快速找到最优的匹配,节约编码时间,且在解码图像质量上获得了非常好的效果.