基于支持向量机的计算机键盘用户身份验真

摘要

口令认证因为简便易实现而被大多数计算机系统所采用,但容易被盗用,存在着严重的安全隐患,而利用对用户的键入特性的识别,可以大大加强口令认证的可靠性.在对国内外众多学者所做工作研究的基础上,鉴于支持向量机在进行模式识别时所具有的优良性能,提出利用支持向量机进行键入特性的验真,并通过实验将其与BP, RBF, PNN和LVQ四种神经网络模型进行对比,证实采用SVM进行键入特性验真的有效性,因而其具有广阔的应用前景.