基于颜色的微血管参数测量研究

摘要

针对肿瘤病理学研究和检验中缺乏微血管参数测量手段的状况,采用数字图像处理的方法,对微血管特征参数的测量作了研究.采用了基于色度学的真彩色图像分割算法,以HSI彩色模型为基础,辅以I1I2I3和U*V*W*彩色模型中I2和U*分量,组成五维特征分量描述图像;利用多维阈值分割(MDT)法与三维直方图生长法和颜色聚类法结合分割图像;为解决染色缺损问题,采用了可控的二值形态学的膨胀-腐蚀算法补偿边缘缺损;最后采用灰度直方图阈值分割法区分微血管各部位,并利用链码技术实现了对目标图像的滤波去噪和参数测量.并且对病理学中微血管参数测量的定量化、客观化进行了研究,据此研制出了检测软件,填补了国内此方面病理研究手段的空白,具有良好的应用和推广价值.