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移动Agent系统通信效率的分析与优化

     

摘要

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题 .提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM. LCEOM具有以下优点:①全面考虑了影响通信效率的主要因素;②能够描述移动Agent的通信任务;③能够定量地分析通信开销;④能够规划出通信开销最小的通信方案;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率 .实验表明,在一定条件下,LCEOM模型优于现有方法,能有效提高系统的通信效率 .

著录项

  • 来源
    《计算机研究与发展》|2004年第4期|531-538|共8页
  • 作者单位

    吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;

    吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;

    吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;

    吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;人工智能理论;
  • 关键词

    移动Agent系统; 移动Agent; 通信效率;

  • 入库时间 2022-08-18 05:00:22

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