工业CT窄角扇束扫描下的代数迭代图像重建算法研究

摘要

在工业CT窄角扇束扫描模式下,为了提高图像重建质量,解决普通迭代法图像重建所产生的"盐和胡椒"现象,提出了新的代数迭代图像重建算法(ART),该算法改进了已有的迭代过程,加入了新的迭代参数:松弛系数.通过改变迭代进程和调整松弛系数来提高图像重建的质量.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,模拟实现了各种噪声源,给出了各种应用场合的图像重建结果,并对结果进行了对比分析和评估,验证了新的ART算法在投影数据不完全时和噪声污染较大时可以有效地提高图像重建的质量.