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基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究

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摘要

针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.

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来源
《计算机研究与发展》|2006年第11期|1947-1952|共6页
作者
宋余庆; 谢从华; 朱玉全; 李存华; 陈健美; 王立军;
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作者单位

江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

常熟理工学院计算机系,常熟,215500;

江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

淮海工学院计算机科学系,连云港,222005;

江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江,212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
密度估计; 医学图像; 聚类分析; 爬山算法;
入库时间 2022-08-18 04:59:31

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