认知物理学在数据挖掘中的应用研究

摘要

认知物理学从自然语言切入,研究定量到定性、从数据到知识的思维过程以及思维所运用的信息的形式化组织.借鉴认知物理学的相关理论来研究数据挖掘:首先,借鉴场来研究数据挖掘中复杂知识的表示,提出了语言场这一新的复杂类型知识表示方式;其次,借鉴信息扩散原理来研究参数演化规律中参数波动的情况,从而为数据挖掘的后处理研究提供了新的途径;再次,研究了决策树构造的信息熵方法,提出了认识熵的概念,基于这些概念和方法给出了SID3算法,并利用实例说明了SID3算法的优越性.