传感器网络中能量高效的聚集算法研究

摘要

聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算.现有计算Max和Min的聚集算法中,大多是簇内节点把当前采集到的值发送到簇头节点,然后由簇头节点做聚集运算,选出本簇的Max或Min值.提出了一种能量有效的网内聚集算法PIA(power-efficient in-network aggregation).在PIA中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的.理论分析和实验表明,该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现.