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李劲; 岳昆; 张德海; 刘惟一;
云南大学软件学院 昆明 650091;
云南省软件工程重点实验室 昆明 650091;
云南大学信息学院 昆明 650091;
社会网络; 影响力抑制最大化; 极小极大原理; 近似算法; 次模函数;
机译:在清醒小鼠中抑制purkinje细胞中抑制性尿嘧啶细胞率编码的鲁棒传播
机译:MPEG-4中使用的新的鲁棒全局运动估计方法%MPEG-4中使用的新的鲁棒全局运动估计方法
机译:鲁棒软件性能评估中不确定性传播的有效方法
机译:一种基于信念传播的二维条形码的解码方法,其具有单色辅助线鲁棒对非均匀几何失真的鲁棒
机译:一种新的鲁棒神经网络方法,用于自适应阵列系统中的相干干扰抑制。
机译:鲁棒指数递减指数(REDI):用于计算累积工作量的自适应鲁棒方法
机译:评估鲁棒机构设计的条件摘要:我们评估了鲁棒机构设计文献中确定的不同条件的强度。我们关注三个条件:事后激励兼容性,强大的单调性和强大的可测量性。事后激励兼容性已被证明对于任何稳健实现的概念都是必要的,而稳健单调性和鲁棒可测量性已被证明分别对于健壮(完全)精确和虚拟实现是必要的。本文表明,虽然违反事后激励兼容性和强健单调性的行为不容易消失,但我们在环境中确定了一个温和的条件,在这些环境中,所有社会选择函数都满足一阶类型的开放和密集子集的鲁棒可测量性。我们得出结论,确切地说,健壮的虚拟实现可以比强大的精确实现更加宽松。
机译:鲁棒语音处理的噪声抑制方法
机译:社会网络中影响力的评估方法和装置
机译:工程鲁棒激光光束可传播通过最小失真的随机介质的系统和方法
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