面向电子产品报废预测的特征选择方法

摘要

针对电子产品在进行报废预测的过程中出现的预测结果准确性低的问题,提出了一种用于电子产品报废预测的特征选择方法。首先,对电子产品进行报废模式和影响分析,根据电子产品潜在的报废模式以及每种报废模式可能的影响分析得到电子产品的相关特征;然后,采用选择消去方法(ELECTRE)来评价电子产品特征,在评价过程中,依据每个特征的严重程度、更新频率以及可预测程度构造弱支配关系来淘汰劣特征;最后,根据每个特征之间的优劣关系得到可用于报废预测的关键特征,以手机为例进一步解释了所提出的特征选择方法在实际中的应用。实验结果表明,与信息增益以及ReliefF特征选择算法相比,所提方法的平均预测准确性比信息增益高1.4个百分点,比ReliefF特征选择算法高6.2个百分点。