畸变图像自适应校正及质量增强算法研究与实现

摘要

针对实际场景与成像设备之间存在的视角误差导致成像图像产生畸变的问题,提出了一种畸变图像自适应校正及质量增强算法。首先,利用透视变换来纠正这种畸变,通过对图像做灰度化、滤波、边缘和直线检测等处理来自适应透视变换矩阵;其次,变换后的图像存在内容及边缘模糊的问题,采用质量增强的方法进行进一步处理;最后,采用无参考图像质量评价的算法作为客观评价指标来评估处理后图像清晰度是否有所提高。理论分析和仿真结果表明,与传统图像校正算法相比较,通过图像质量增强能提高校正后图像的清晰程度,增强图像边缘轮廓,丰富图像的细节层次。