基于遗传算法的消防站选址规划模型

摘要

为有效解决城市消防站建设成本高和空间资源浪费大等问题,提供更好应急服务,提出一种基于遗传算法(GA)的消防站选址规划模型(GAFLP)。在消防站选址过程中,布局安全与建设成本是两个不可调和的矛盾,由于消防站建设成本极高,城市应建设适当数量的消防站,使其覆盖所有火灾需求点的同时,尽可能最小化建设成本。该模型通过对传统遗传算法进行自适应改进,可自行优化消防站个数与位置,克服现有解决方案中需事先确定消防站数量的缺陷,能有效平衡消防站布局安全性与经济性两方面矛盾,优化消防站布局。