弹性模板匹配算法中的特征选择

摘要

2D Gabor变换能体现出不同的尺度性和方向性，在图像处理中的特征提取和纹理分析等方面有着广泛的应用。在经典弹性模板匹配的基础上，用基于类内类间距离的可分离性判据对Gabor变换的系数进行了选择。实验结果表明，在人脸识别中选取合适有效的Gabor变换系数，减少了识别中的滤波器个数，消除了可分性差的系数影响，提高了识别率。