基于加权类轴的Web文本分类方法研究

摘要

为了更有效的组织Internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及Web文本的特点,提出了一种新的简单有效的网页分类方法.该方法充分利用了Web文本的结构信息进行特征词加权,以类轴向量为核心构建分类器.实验表明,此方法具有较高的准确率和召回率.