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基于特征融合的手形匹配算法

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摘要

手形识别是生物特征识别的重要组成部分,手形匹配是手形识别的关键.目前常用的方法有特征矢量法(CVM)和点匹配方法(PPM)两种,这两种方法在对手形进行匹配时各有优点,也有局限性.提出一种多特征融合的手形识别算法,使得两者能够有效的结合起来,提高了手形匹配的准确性和鲁棒性.

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来源
《计算机应用》|2005年第10期|2286-2288|共3页
作者
顾理; 庄镇泉; 郑光勇; 王再见;
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作者单位

中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;

中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;

中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;

中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
手形识别; 匹配; 特征融合;
入库时间 2023-07-24 18:50:55

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