基于Levenberg-Marquardt算法的主机入侵检测系统研究

摘要

入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用.对BP神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用Levenberg-Marquardt算法对传统BP算法进行改进,成功地将LMBP算法运用到基于Windows操作系统的主机入侵检测中去,建立LMBP-HIDS入侵检测系统模型.实验结果表明,运用Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络进行主机入侵检测,可以较好地提高学习速率,缩短训练过程.