基于人体轮廓宽度特征的步态识别

摘要

基于人体轮廓宽度特征提出了一种步态识别算法.首先对每个序列进行运动轮廓抽取,将这些时变的二维轮廓形状转换为对应的一维横向宽度信号,通过主元分析法(PCA)来提取低维步态特征,在此基础上采用线性判决分析(LDA),以获取最佳投影方向,达到提高数据分类能力的目的.在NLPR、CMU和UMF步态数据库中进行实验,结果表明算法具备快速、稳健特征,在实际应用中具备较大的价值.