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基于神经网络的软件关键模块的识别方法

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摘要

研究了如何利用神经网络解决联相关算法,设计了多层前馈神经网络作为模式分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量识别软件中的关键模块.最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件关键模块的优势.

著录项

来源
《计算机应用》 |2005年第6期|1336-1338|共3页
作者
王毅刚; 朱小冬; 甘茂治;
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作者单位

军械工程学院;

维修工程研究所;

河北;

石家庄;

050003;

军械工程学院;

装备模拟训练中心;

河北;

石家庄;

050003;

军械工程学院;

维修工程研究所;

河北;

石家庄;

050003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;程序设计、软件工程;
关键词
级联相关; 关键模块; 交叉确认; 软件复杂性度量; 模式识别;

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