求解多目标优化问题的灰色粒子群算法

摘要

鉴于基本粒子群算法无法解决高维多目标优化问题,提出了一种适合求解高维多目标优化问题的灰色粒子群算法(GPSO),该算法根据灰色关联能够很好地分析目标矢量之间的接近程度,并能掌握解空间全貌的特点,利用灰色关联度的大小来选取粒子群算法中的全局极值和个体极值.实验结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域.