基于图像局部纹理方向概率统计模型的非线性滤波算法

摘要

为了更有效地利用图像的局部特征恢复被噪声感染的图像,基于图像局部纹理方向概率统计模型,提出一种针对混合噪声的非线性滤波算法.算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型,借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计,得到中心像素点的灰度值.此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性.在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法.