盲源分离在单通道语音增强算法中的应用

摘要

提出一种单通道语音增强算法.首先由接收到的单声道语音信号的含噪部分构造一个假想噪声源,将这一噪声源和含噪的信号作为多通道自适应去相关(MAD)盲分离算法的输入,得到增强的语音信号.进一步将这一增强的语音作为输入,利用Daubechies小波对其进行分解,在小波域中选取合适的阈值函数进行滤波,然后合成时域语音信号.根据以上步骤得到的增强语音有较高的信噪比及可懂度.