大型时态数据库中的Burst模式挖掘

摘要

首先分析了挖掘整个大型时态数据库时可能存在的两个问题,提出了解决的一种新方法.该方法采用"先分后合"的思想:先将大型数据库划分成多个小型数据集,接着对这些数据集进行四次裁剪后再进行综合评价,最后挖掘出潜在的Burst模式.实验结果表明,该方法准确有效.挖掘出的Burst模式给公司决策者在制定决策的时候提供参考帮助和支持.