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基于快速归一化互相关函数的运动车辆阴影检测算法

     

摘要

视频检测是智能交通系统中一种重要的检测手段,但是运动车辆阴影的存在严重影响了检测效果.为了减少阴影对检测系统中交通参数计算的影响,采用了一种快速归一化的互相关函数(FNCC)直接对灰度视频图像检测运动阴影.通过引入三个加总表(sum-table)和设定阴影检测区使传统归一化互相关函数(NCC)算法的复杂度大大降低.实验表明该算法可以实时有效地检测出运动车辆的阴影.

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