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用户行为异常检测在安全审计系统中的应用

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摘要

提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常.将此方法应用于实际的安全审计系统,得到了较好的效果.

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来源
《计算机应用》|2006年第7期|1637-1639,1642|共4页
作者
江伟; 陈龙; 王国胤;
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作者单位

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

中国科学院,信息安全国家重点实验室,北京,100080;

重庆邮电学院,计算机科学与技术研究所,重庆,400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
安全审计; 用户行为模式; 数据挖掘; 关联规则; 序列模式;
入库时间 2022-08-18 05:05:41

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