基于兴趣挖掘的非结构化P2P搜索机制研究与实现

摘要

在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一.提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch.该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节点的兴趣度,再计算节点之间的兴趣相似度,在本地建立兴趣索引表.在搜索时,根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点.实验结果表明,该机制既不影响查询结果,又能减少访问节点的数量,提高查询效率.