炭素制品X射线图像缺陷的自动提取与分割

摘要

针对炭素制品X射线检测图像的特点,对其缺陷提取技术进行了研究.首先设计了目标边界提取和基于小波变换的图像增强算法,实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除.在此基础上,提出对不同的缺陷类型,可分别通过两条途径来实现:一是采用小波变换提取缺陷边缘,二是采用数学形态学结合迭代阈值法提取缺陷区域.实验结果表明,两者均较好地实现了缺陷的自动提取与分割,为缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础.