小波包分解在虹膜识别中的应用

摘要

小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法,具有分析高频特征信息的优势.文中结合小波包分解的特点,提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理;然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征;最后利用加权欧氏距离分类器进行识别.实验结果表明了该算法的有效性.