基于面向属性泛化及信息增益的数据挖掘方法研究

摘要

针对面向属性的归纳方法及粗糙集方法对知识粒性连续性的特点,将两者有机结合,利用面向属性归纳方法对数据进行泛化,再用属性的信息增益技术寻找泛化属性之间的数据依赖关系,能快速地在数据集中挖掘分类规则.将其应用于经典的仿真算例中,仿真结果合理、可靠.