基于主成分分析的UWB信号的TOA估计算法

摘要

提出了利用主成分分析法估计信号在超宽带(UWB)系统中的波达时间(TOA)的算法.算法先对带有噪声的接收信号的相关矩阵进行主成分分析,求出信号特征值对应的特征向量,然后把接收信号分别投影到上述的各个信号特征向量上,求投影之和.通过设置复杂度和采样频率较低的阈值,比较了主成分分析法和MEP算法的时延估计精度.仿真结果表明,主成分分析法时延估计误差小于12cm的概率大于90%,而MEP算法的概率小于45%.