基于加权平均梯度方向场和改进Poincare Index的指纹奇异点检测算法

摘要

针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法.改进了传统的Poincare Index指纹奇异点检测算法.实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的Poincare Index算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取.