基于动态贝叶斯博弈的攻击预测模型

摘要

提出了基于动态贝叶斯博弈的攻击预测模型.该模型能根据攻击者的历史行为,使用贝叶斯法则对网络中存在恶意主机节点的概率进行合理的修正,并以此为基础,通过分析攻击者和防御者双方的收益,预测出理性的攻击者和防御者在下一个博弈阶段会选择攻击和防御的概率.预测结果为网络安全管理员进行安全配置提供了有价值的参考依据,从而使被动的检测变为主动的有针对性的防御成为可能.最后介绍了相应的实验过程和结果分析,验证了模型的有效性.