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面向C2C的基于声誉的信任模型设计与分析

     
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摘要

现有的信任模型或基于信任链,不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤.将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2007年第6期|1349-1352,1359|共5页
  • 作者

    荆博贤; 徐锋; 王远; 吕建;

  • 作者单位

    南京大学;

    计算机软件新技术国家重点实验室;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件研究所;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件新技术国家重点实验室;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件研究所;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件新技术国家重点实验室;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件研究所;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件新技术国家重点实验室;

    江苏;

    南京;

    210093;

    南京大学;

    计算机软件研究所;

    江苏;

    南京;

    210093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP393.08;
  • 关键词

    C2C; 电子商务; 声誉; 信任; 防炒作; 模型;

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