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修正最近特征分类器及其在雷达目标识别中的应用

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针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能.对三类不同飞机实测数据的分类结果表明了所提方法的有效性.

著录项

来源
《计算机应用》 |2007年第4期|894-896|共3页
作者
刘华林; 杨万麟; 梅元媛; 赵建宏;
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作者单位

电子科技大学;

电子工程学院;

四川;

成都;

610054;

电子科技大学;

电子工程学院;

四川;

成都;

610054;

上海工程技术大学;

电子电气工程学院;

上海;

201620;

电子科技大学;

电子工程学院;

四川;

成都;

610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
模式分类; 最近特征线; 最近特征平面;

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