基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用

摘要

为了克服传统聚类算法对初始化敏感的缺点,提出了一种基于增强型遗传算法的模糊聚类方法.它把遗传结束的准则与传统算法的终止准则有机地结合起来,不仅提高了算法的聚类分析性能,也提高了算法的收敛速度.比盲目的搜索效率要高,也比专门的针对特定问题的算法通用性强.通过在国内一家大型乳业集团的HRM系统中的成功运用,说明了该算法的有效性和通用性.