基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法

摘要

提出了一种新的轮廓提取方法，该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机（mapped LS-SVM）相结合。首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器，通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器。然后通过支持度变换（SVT）计算出支持度图像。在此基础上，用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数，使得曲线演化快速地收敛到期望位置。实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好，收敛速度更快。