一种波束域子带盲源分离新方法

摘要

针对传统时域盲源分离算法对宽带不适用、计算量较大和对信噪比(SNR)变化敏感这三个问题,提出了一种波束域子带盲源分离(BSS)方法:它以子带分解的方法实现了时域盲源分离算法在宽带情形下的扩展;利用波束转换实现降维运算,大大减少了运算量和提高了算法的稳健性.仿真结果表明,与阵元域盲源分离算法相比,新方法具有低信噪比时较好的源信号波形估计能力.在源数目等先验信息未知的情况下,与Root-Music高分辨算法具有近似的角度估计性能.