基于新闻要素的新事件检测方法研究

摘要

新事件检测(NED)的目标是检测出报道一个新闻话题种子事件的第一个新闻.考虑到新闻的基本要素在新闻中的作用,采用特征加权的方式对传统的词频和倒排文档频率(TF-IDF)模型进行改进,并在新闻报道中提取出时间信息和地点信息,分别对内容相似度、时间相似度和地点相似度进行计算,并将三者结合来检测新事件.实验证明这种方法有效.