资源有限连续双向拍卖环境下的ZIP2策略

摘要

利用经济模型和多Agent技术研究网络资源分配问题已成为当前网络研究新的趋势.针对Agent资源有限的网络环境,提出了一种基于连续双向拍卖市场机制的ZIP2策略.ZIP2策略是一种包含价格和数量的二维报价策略,Agent采用该策略具有机器学习能力.最后通过模拟实验验证了ZIP2策略可以实现较高的网络资源分配效率,平均分配效率超过97%.