基于支持向量机的多类分类在变压器故障诊断中的应用

摘要

提出一种基于支持向量机（SVM）多类分类的变压器故障诊断方法。根据SVM理论建立变压器故障预测数学模型,应用决策二叉树方法建立诊断模型,通过Matlab对各节点处的支持向量机进行训练及仿真,最终得到了变压器故障分类的结果。仿真结果表明,该方法对变压器故障类型能较为准确地分类。