基于LSB和量化思想的倒谱域音频水印算法

摘要

为了达到版权保护目的,采用基于最不重要位(LSB)和量化思想,提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法.首先将音频数据进行分段处理和小波变换,并计算每段音频小波系数的倒谱域均值,然后计算每段均值的LSB位,最后通过LSB位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入.提取时,只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印.算法完全属于盲提取.算法嵌入过程中不依赖于任何阈值,更有利于算法的实际应用.实验结果表明,算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性.