基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型

摘要

为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法.该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型.实验结果表明,在预测准确性方面,所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点.所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向.